踏入 2025 年，数据和人工智能领域正经历着翻天覆地的变化。人工智能，尤其是生成式人工智能的迅猛发展，正重新塑造印度企业处理数据战略和人工智能计划的方式。今年，企业迎来了一个绝佳契机，可借此重新规划数字战略，释放人工智能的变革力量，推动创新与韧性发展。

   这一重大转变，绝非仅仅是新技术的应用，更是企业在数据驱动的大环境下，对运营、创新和竞争模式本质的全新思考。

一、代理人工智能系统崛起

   当前，我们目睹的关键趋势之一，是从依赖单一基础模型向更复杂的代理人工智能系统转变。企业逐渐意识到，单纯使用独立大语言模型（LLM）的模式，难以满足企业应用程序的复杂需求。

   这些代理系统，代表着人工智能实施的范式革新。通过将复杂任务拆解成离散组件，每个组件由专门的人工智能模型处理，企业能够实现前所未有的准确性、效率和定制化程度。这种方式让人工智能能更精细、更具情境感知地适应特定行业需求和组织要求。

   这一转变影响深远。我们正从人工智能仅作为狭隘、特定任务工具的阶段，迈向人工智能成为组织决策核心的新阶段。高德纳公司预测，到 2028 年，15% 的决策将由代理自主做出。

二、基础设施建设迫在眉睫

   随着印度企业竞相部署这些先进人工智能系统，对基础设施投资的重视程度日益提升。现实情况是，许多企业发现现有的架构，远不足以支撑下一代人工智能工作负载的需求。

   这种认知推动了大量资源投入到数据基础设施的升级与优化中。目标是构建能支持人工智能全生命周期的端到端数据平台，涵盖从数据准备、模型训练，到部署、治理和评估的各个环节。

   这些支持人工智能的基础设施，必须具备足够的灵活性，能与各类数据源、模型和外部组件交互，同时严格遵循治理和安全标准。

三、挖掘 “数据优势”

   近年来，人工智能的讨论大多围绕内部生产力提升，而如今，人工智能正朝着利用企业独特数据资产的面向客户应用方向转变。越来越多的企业认识到，自身特定领域知识和数据智能，是关键的竞争优势。

   这一趋势引发了各行业挖掘专有数据资产的热潮。例如，制造商利用数字设备数据优化机器健康状况；金融服务公司开发专门模型强化投资策略；医疗保健提供商借助患者数据改善治疗效果，加速药物研发。在印度，这一趋势尤为显著。这表明，在人工智能驱动的未来，数据不仅是资产，更是竞争优势的基石。

四、治理成为战略重点

   随着人工智能在业务运营中愈发深入，治理已从合规需求转变为战略关键。2025 年，我们预计治理将成为成本控制、绩效优化和风险管理的重要手段。

   企业正借助数据和人工智能治理框架，不仅确保法规合规，还用于监控人工智能工作负载、管理成本并保障稳定性能。

   此外，治理对于定义和标准化人工智能系统中特定业务术语和概念至关重要，尤其在专业词汇丰富或处理敏感信息的行业。通过建立清晰的治理框架，企业能够在广泛使用人工智能与隐私、安全和成本考量之间找到平衡。

五、人机协作不可或缺

   随着人工智能系统日益复杂，人们越发认识到，释放其全部潜力的关键，不仅在于技术本身，还在于人类与它们的协作效率。

   企业正投入资源开发契合自身特定需求和应用场景的内部人工智能应用。目标是打造一支能将人工智能工具无缝融入日常运营的员工队伍，培育推动创新和生产力的人机协作文化。

   对人机协作的重视，体现了人们认识到人工智能的真正价值并非取代人类智能，而是增强和提升人类智能。

六、开源革命兴起

   在人工智能生态系统中，我们观察到的显著趋势之一，是对开源工具和模型的强烈偏好。《数据 + 人工智能现状报告》显示，企业使用的十大数据和人工智能产品中，九成是开源的。这一趋势反映出企业对人工智能开发灵活性和定制化的追求，以及摆脱可能导致供应商锁定的专有系统的意愿。

   此外，76% 使用大语言模型的企业选择开源模型，且常与专有模型结合使用。有趣的是，较小模型颇受青睐，77% 的用户选择参数为 130 亿或更少的模型，这表明企业在追求性能的同时，也注重成本和延迟因素。

七、AI 模型生产爆发式增长

   人工智能在企业领域日益成熟的有力证明，或许是投入生产的人工智能模型数量急剧攀升。根据《数据 + AI 状态报告》，与上一年相比，投入生产的模型数量增长了惊人的 11 倍。

   企业在将模型从实验阶段推向生产应用方面，也变得更加高效。一年内，实验模型与生产模型的比例从 16:1 提升至 5:1，效率提高了 3 倍。这表明企业在识别和部署有价值的人工智能解决方案方面，正不断提升专业能力。

   2025 年有望成为企业人工智能发展历程中的关键节点。随着企业从实验阶段迈向广泛应用和生产部署，我们期待看到人工智能的变革潜力在各行业充分释放。

   企业人工智能的未来，不仅关乎技术，更关乎在数据智能成为成功关键的时代，企业如何重新规划运营、创新和创造价值的方式。

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